图片真人示范性交姿势

100款DeepSeek集成决策 —— 期骗程序篇（一）

100款 DeepSeek 集成决策 —— 期骗程序篇（二）

100款 DeepSeek 集成决策 —— AI Agent（三）

100款 DeepSeek 集成决策 —— 框架篇（四）

鬼父在线1. 茴香豆空洞

茴香豆 是一个基于 大说话模子（LLM） 的 AI 助手，专注于为个东说念主和企业提供高效、智能的对话和任务处理服务。它撑抓在 微信 和 飞书 等平台上运行，匡助用户完成普通调换、信息检索、任务科罚等操作。

2. 中枢功能智能对话：撑抓当然说话处理（NLP），大约解析并呈文用户的发问。提供个性化的对话体验，合适不同用户的需求。任务科罚：匡助用户创建、科罚和提醒任务。撑抓与日期、待办事项等器具的集成。信息检索：快速从互联网或腹地学问库中检索信息。撑抓及时数据查询（如天气、新闻、股票等）。自动化职责流：撑抓自动化剧本和经由，匡助用户简化肖似性职责。可与第三方器具（如飞书、微信、Slack 等）集成。多平台撑抓：撑抓在 微信 和 飞书 等平台上运行。提供跨建立的无缝体验。3. 茴香豆的技巧架构大说话模子（LLM）：基于先进的 LLM（如 DeepSeek、GPT 等），提供雄伟的当然说话解析和生成才气。撑抓高下文感知和多轮对话。学问库：内置丰富的学问库，涵盖常见问题和界限学问。撑抓动态更新和膨胀。API 集成：提供开放的 API，撑抓与第三方器具和服务的集成。撑抓自界说插件和膨胀。安全与心事：秉承端到端加密技巧，确保用户数据的安全性和心事性。撑抓权限科罚和数据看望适度。4. 茴香豆的使用场景个东说念主助手：匡助用户科罚日程、提醒事项和任务。提供个性化的提倡和信息查询服务。企业合作：在飞书等合作平台上，匡助团队科罚表情、分派任务和调换。撑抓自动化职责流，提高团队遵守。客户撑抓：行为智能客服，自动回答客户问题。撑抓多说话和 24/7 全天候服务。教练与培训：提供学问问答和学习提倡。撑抓在线老到和培训科罚。5. 茴香豆的集成经由要领 1：遴荐平台遴荐在 微信 或 飞书 上部署茴香豆。要领 2：树立账号在微信或飞书斥地者平台上创建期骗，得回 API 密钥和权限。要领 3：部署茴香豆使用茴香豆提供的 SDK 或 API，将 AI 助手集成到绸缪平台。示例：在飞书上部署茴香豆：from feishu import FeishuClientfrom huixiangdou import Assistant# 启动化飞书客户端feishu_client = FeishuClient(api_key='YOUR_API_KEY')# 启动化茴香豆助手assistant = Assistant(model='deepseek'， knowledge_base='default')# 处理飞书音尘def handle_message(message): response = assistant.generate_response(message.text) feishu_client.send_message(message.chat_id， response)# 启动音尘监听feishu_client.start_listening(handle_message)要领 4：测试与优化测试茴香豆的功能，确保其大约正确解析和呈文用户请求。凭据用户响应优化对话模子和学问库。6. 茴香豆中树立 deepseek API要领1：绽放 deepseek 开放平台 苦求 token

https://platform.deepseek.com/api_keys

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要领2：修改 config.ini

# config.ini[llm]enable_local = 0enable_remote = 1..[llm.server]..remote_type = 'deepseek'remote_api_key = 'YOUR-API-KEY'remote_llm_max_text_length = 16000remote_llm_model = 'deepseek-chat'

要领3：运行python3 -m huixiangdou.main --standalone要领4：收尾

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7. 追想茴香豆 是一个功能雄伟的 AI 助手，适用于个东说念主和企业用户。通过集成大说话模子和多平台撑抓，茴香豆大约提供智能对话、任务科罚和信息检索等服务。其纯简直架构和开放的 API 使其大约神圣膨胀和定制。二、LangBot（QQ， 企微， 飞书）

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1. LangBot 空洞

LangBot 是一个基于当然说话处理（NLP）技巧的智能对话机器东说念主，大约集成到多种即时通信平台中，如 QQ、企业微信（企微）和飞书。它不错匡助用户自动处理常见问题、提供信息查询、执行任务自动化等，进步职责遵守和用户体验。

2.主邀功能：自动回复：凭据用户输入的问题，自动提供相应的回答。任务自动化：执行一些粗浅的任务，如日程安排、会议提醒、数据查询等。多平台撑抓：撑抓 QQ、企业微信、飞书等多个平台，方便用户在不同场景下使用。自界说树立：不错凭据企业或个东说念主的需求，自界说机器东说念主的回答逻辑和功能。数据分析：提供对话数据分析，匡助优化机器东说念主的回答收尾和用户体验。3.期骗场景：企业里面调换：在企业微信或飞书中，LangBot 不错行为职工的智能助手，匡助解答常见问题、提供里面信息查询等。客户服务：在 QQ 或企业微信中，LangBot 不错用于客户服务，自动回复客户的常见问题，削弱客服东说念主员的职责职守。个东说念主助手：在个东说念主使用的 QQ 或飞书中，LangBot 不错匡助科罚日程、提醒遑急事项等。4.集成面容要领 1：得回 DeepSeek 的 API 密钥注册 DeepSeek 账号并创建期骗，得回 API 密钥（API Key）或其他认证信息。要领 2：在 LangBot 中树立 API 调用在 LangBot 的后台或树立文献中，添加 DeepSeek 的 API 地址和认证信息。示例（Python 伪代码）：

deepseek: api_url: 'https://api.deepseek.com/v1/query' api_key: 'your_api_key_here'

要领 3：编写调用逻辑在 LangBot 的代码或剧本中，编写调用 DeepSeek API 的逻辑。示例（Python 伪代码）：import requestsdef call_deepseek(query): url = 'https://api.deepseek.com/v1/query' headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'， 'Content-Type': 'application/json' } data = { 'query': query } response = requests.post(url， json=data， headers=headers) return response.json()# 在 LangBot 的对话逻辑中调用def handle_message(user_input): result = call_deepseek(user_input) return result['answer']5.上风：高效方便：自动化处理常见任务，减少东说念主工干预。多平台兼容：撑抓多种主流通信器具，合适不同用户需求。智能学习：通过机器学习握住优化回答收尾，进步用户体验三、NoneBot（QQ， 飞书， Discord， TG， etc.）

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NoneBot 简介框架秉性：基于 Python 的异步框架（使用 asyncio）。插件化想象，易于膨胀。撑抓多种聊天平台（通过适配器）。社区活跃，插件生态丰富。中枢组件：NoneBot 中枢：雅致事件处理、插件科罚和音尘分发。适配器（Adapter）：用于通顺不同的聊天平台（如 QQ、飞书、Discord 等）。插件（Plugin）：杀青具体功能的模块。撑抓的平台

NoneBot 通过适配器撑抓以下平台：

QQ：通过 go-cqhttp 或其他 QQ 机器东说念主框架与 NoneBot 对接。撑抓群聊和私聊音尘处理。飞书：使用飞书开放平台的 API，树立事件订阅和音尘推送。Discord：通过 Discord 的 Bot API 杀青音尘收发。Telegram：使用 Telegram 的 Bot API 杀青音尘处理。其他平台：如 Slack、Kaiheila 等，不错通过自界说适配器撑抓。快速入手

以下是一个粗浅的 NoneBot 表情搭建要领：

1.安设 NoneBot使用 pip 安设 NoneBot：

pip install nonebot2

2.创建表情使用 NoneBot 提供的脚手架器具创建表情：nb create按照教唆遴荐模板和适配器（如 QQ、飞书等）。3.树立适配器在 pyproject.toml 或 .env 文献中树立适配器的参数。举例：QQ（使用 go-cqhttp）：

[nonebot]drivers = ['fastapi']host = '127.0.0.1'port = 8080[nonebot.adapters.cqhttp]ws_url = 'ws://127.0.0.1:6700'

飞书：[nonebot.adapters.feishu]app_id = 'your_app_id'app_secret = 'your_app_secret'4.编写插件

在 plugins 目次下创建插件文献（如 hello.py）：

from nonebot.plugin import on_commandfrom nonebot.adapters import Messagefrom nonebot.params import CommandArghello = on_command('hello')@hello.handle()async def handle_hello(args: Message = CommandArg()):    name = args.extract_plain_text() or 'World'    await hello.finish(f'Hello， {name}!')

5.运行表情

启动 NoneBot：

nb run平台集成指南1.QQ使用 go-cqhttp 行为 QQ 客户端。树立 go-cqhttp 的 config.yml，确立 WebSocket 或 HTTP 地址。在 NoneBot 中树立 cqhttp 适配器。2.飞书在飞书开放平台创建期骗，得回 app_id 和 app_secret。树立事件订阅和音尘推送。在 NoneBot 中树立 feishu 适配器。3.Discord在 Discord 斥地者平台创建 Bot，得回 Token。在 NoneBot 中树立 discord 适配器：

[nonebot.adapters.discord]token = 'your_discord_bot_token'

4.Telegram在 Telegram 中创建 Bot，得回 Token。在 NoneBot 中树立 telegram 适配器：[nonebot.adapters.telegram]token = 'your_telegram_bot_token'插件斥地

NoneBot 的插件斥地卓著粗浅，以下是一个示例插件：

from nonebot.plugin import on_commandfrom nonebot.adapters import Messagefrom nonebot.params import CommandArgweather = on_command('weather')@weather.handle()async def handle_weather(args: Message = CommandArg()):    city = args.extract_plain_text()    if not city:        await weather.finish('请输入城市称呼！')    # 调用天气 API    await weather.finish(f'{city} 的天气是...')

部署腹地运行：径直使用 nb run 启动。Docker 部署：使用 Docker 容器化部署。云服务：部署到云服务器（如腾讯云、阿里云等）。集成 deepseek1.阐明 DeepSeek 的功能和 API

在集成之前，需要明确 DeepSeek 提供的功能过甚 API 的使用面容。常常需要以下信息：

API 地址：DeepSeek 的接口 URL。认证面容：如 API Key、Token 等。请求参数：调用 API 时需要传递的参数。复返花式：API 复返的数据花式（常常是 JSON）。

举例，假定 DeepSeek 提供了一个问答接口：

API 地址：https://api.deepseek.com/v1/query请求参数：{ 'query': '用户输入的问题' }复返收尾：

{ 'answer': 'DeepSeek 复返的谜底' }

2. 在 NoneBot 中调用 DeepSeek API

以下是如安在 NoneBot 中调用 DeepSeek API 的要领。

要领 1：安设依赖

确保安设了 httpx 或 requests 库，用于发送 HTTP 请求：

pip install httpx要领 2：编写调用 DeepSeek 的函数

在 NoneBot 表情中创建一个器具函数，用于调用 DeepSeek API。举例：

import httpxasync def call_deepseek(query: str) -> str:    url = 'https://api.deepseek.com/v1/query'    headers = {        'Authorization': 'Bearer YOUR_DEEPSEEK_API_KEY'，        'Content-Type': 'application/json'    }    data = {        'query': query    }    async with httpx.AsyncClient() as client:        response = await client.post(url， json=data， headers=headers)        if response.status_code == 200:            result = response.json()            return result.get('answer'， '未找到谜底')        else:            return '调用 DeepSeek API 失败'

要领 3：创建 NoneBot 插件

在 plugins 目次下创建一个插件文献（如 deepseek_plugin.py），调用上述函数：

from nonebot.plugin import on_commandfrom nonebot.adapters import Messagefrom nonebot.params import CommandArgfrom .deepseek_tools import call_deepseek # 导入调用 DeepSeek 的函数deepseek = on_command('deepseek')@deepseek.handle()async def handle_deepseek(args: Message = CommandArg()): query = args.extract_plain_text() if not query: await deepseek.finish('请输入问题！') answer = await call_deepseek(query) await deepseek.finish(answer)3. 树立 DeepSeek API 密钥

将 DeepSeek 的 API 密钥存储在环境变量或树立文献中，幸免硬编码。

措施 1：使用环境变量

在 .env 文献中添加：

DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here

在代码中读取：

import osapi_key = os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY')措施 2：使用 NoneBot 树立

在 pyproject.toml 或 .env 文献中添加：

[nonebot]deepseek_api_key = 'your_api_key_here'

在代码中读取：

from nonebot import get_driverconfig = get_driver().configapi_key = config.deepseek_api_key4. 测试集成

启动 NoneBot 并测试插件：

在 QQ、飞书或其他平台上发送音尘：

/deepseek 什么是东说念主工智能？

NoneBot 会调用 DeepSeek API 并复返收尾：东说念主工智能是模拟东说念主类智能的技巧……5. 优化与膨胀缓存机制

为了减少 API 调用次数，不错添加缓存功能（如使用 aiocache）：

from aiocache import cached@cached(ttl=60)  # 缓存 60 秒async def call_deepseek(query: str) -> str:    # 调用 DeepSeek API

多轮对话

聚拢 NoneBot 的会话科罚功能，杀青多轮对话：

from nonebot.params import Dependsfrom nonebot.matcher import Matcherasync def get_query(matcher: Matcher， args: Message = CommandArg()): return args.extract_plain_text()@deepseek.handle()async def handle_deepseek(query: str = Depends(get_query)): if not query: await deepseek.finish('请输入问题！') answer = await call_deepseek(query) await deepseek.finish(answer)失实处理

添加失实处理逻辑，确保在 API 调用失败时提供友好的教唆：

try:    answer = await call_deepseek(query)except Exception as e:    await deepseek.finish(f'调用 DeepSeek 失败：{str(e)}')

6. 部署

将集成 DeepSeek 的 NoneBot 部署到绸缪平台：

QQ：通过 go-cqhttp 部署。飞书：树立飞书开放平台的事件订阅和音尘推送。Discord：树立 Discord Bot 的 Token。Telegram：树立 Telegram Bot 的 Token。7. 示例代码

无缺的插件代码示例：真人示范性交姿势

from nonebot.plugin import on_commandfrom nonebot.adapters import Messagefrom nonebot.params import CommandArgimport httpximport osdeepseek = on_command('deepseek')async def call_deepseek(query: str) -> str: url = 'https://api.deepseek.com/v1/query' headers = { 'Authorization': f'Bearer {os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY')}'， 'Content-Type': 'application/json' } data = { 'query': query } async with httpx.AsyncClient() as client: response = await client.post(url， json=data， headers=headers) if response.status_code == 200: result = response.json() return result.get('answer'， '未找到谜底') else: return '调用 DeepSeek API 失败'@deepseek.handle()async def handle_deepseek(args: Message = CommandArg()): query = args.extract_plain_text() if not query: await deepseek.finish('请输入问题！') try: answer = await call_deepseek(query) await deepseek.finish(answer) except Exception as e: await deepseek.finish(f'调用 DeepSeek 失败：{str(e)}')社区资源官方文档：https://v2.nonebot.dev/GitHub 仓库：https://github.com/nonebot/nonebot2插件市集：https://nonebot.dev/store 本站仅提供存储服务，通盘骨子均由用户发布，如发现存害或侵权骨子，请点击举报。